想定読者： AIをこれから学びたい方、生成AI以外のAIも知りたい方
この記事でわかること： AIの大まかな仕組み、生成AIとの関係、身近な活用例
「AIって、つまり、ChatGPTのことでしょ？」
「AIってなに？ 生成AIってなに？ 生成AIに種類があるの？」
——そんな疑問を持つ方は多いのではないでしょうか。
AIという言葉は広く使われていますが、専門用語まで一度に覚えようとすると、かえって全体が見えにくくなります。
まずは、AIを「情報をもとに、見分ける・予測する・作る仕事を手伝うもの」とざっくり捉えてみましょう。
この記事では、細かな技術の分類よりも、AIがどんな場面で何をしているのかを中心に、仕組みを大づかみに説明します。
AIとは？情報をもとに仕事を手伝う技術
AI（人工知能）とは、コンピューターが情報をもとに、見分ける・予測する・文章などを作る処理を行う技術や仕組みです。
たとえば、写真から商品を見つける、過去の売上をもとに需要を予測する、質問に答える文章を作る。
こうした作業にAIが使われています。
最近はChatGPTのような生成AIが広く知られるようになり、「AIといえば生成AI」と感じる人もいるかもしれません。
生成AIもAIの一つですが、AIには画像を見分けたり、数値を予測したりするものもあります。
生成AIはAIの一部と覚えておけば、まずは十分です。
AIの仕組みを大づかみに見ると
AIの動きは、
ざっくり
「情報を受け取る → 何らかの処理をする → 結果を返す」という流れで考えられます。
たとえば、写真を見て商品を判別するAIなら、写真を受け取り、商品らしい特徴を手掛かりにして、判定結果を返します。
情報を受け取る
写真・文章・数値など
↓
AIが処理する
学習したパターンや設定されたルールなどを使う
↓
結果を返す
判定・予測・文章など
↓
人が確認して活用する
人が決めたルールに沿って動く仕組みもあれば、データから特徴や傾向を学ぶ仕組みもあります。
現在よく使われる機械学習は、後者の代表例です。
細かな技術の名前を覚えるより、AIは入力された情報を処理して、目的に応じた結果を返すものと押さえると、全体像をつかみやすくなります。
AIの種類は「何をしてくれるか」で見る
AIを身近な役割で整理すると、大きく
「見分ける」
「予測する」
「作る」
の3つに分けて考えられます。
これは全てのAIを厳密に分ける分類ではなく、使い道をイメージするための整理です。
一つのAIサービスが複数の役割を持つこともあります。
AIが手伝うこと
見分ける → 写真から商品や傷を見つける
予測する → 過去の売上から需要を予測する
作る → 文章・画像・音声などを作る
たとえば、
・工場で製品の傷を見つけるAIは「見分ける」
・小売店で商品の売れ行きを予測するAIは「予測する」
・ChatGPTのように文章を作るAIは「作る」
こうして見ると、AIはチャット画面の中だけでなく、会社の現場や日々のサービスにも使われていることが分かります。
生成AIは、AIの中でも「新しく作る」もの
生成AIは、文章・画像・音声などのコンテンツを作るAIです。
例えばChatGPTは、会話形式で質問や依頼を入力し、文章などを生成できるサービスの一つです。
文章を作る生成AIの中には、入力された言葉や文脈を手掛かりに、続く表現を順番に組み立てるものがあります。
一方、画像を作るAIなどでは、別の仕組みが使われることもあります。
すべての生成AIが同じ方法で動くわけではありません。
生成AIは、メールの下書きや文章の要約、画像の案づくりなどを手伝えます。
ただし、一見もっともらしい文章・内容で文章が作成できているとおもっても、間違いや事実とは異なる内容が含まれることがあります。（これを一般的にハルネーションといいます）
なので、基本的には生成AIには
①作成を手伝ってもらい、
②正しさは人が確かめる
という2段階の使い方が大切です。
AIはどんなところで使われている？
AIは、物流・製造・小売など、さまざまな仕事で使われています。
たとえば、
・AIが書類の文字を読み取る
・製品の状態を見分ける
・販売データから需要を予測する
といった活用です。
生成AIなら、文章の下書きや要約、翻訳、アイデア出しなどが身近な例です。
物流の現場では、手書きの伝票を読み取るAIも使われています。
情報処理推進機構（IPA）が紹介する事例では、物流会社のSGホールディングスが、配送伝票の文字を読み取る仕組みを活用しました。
同社の報告によると、伝票の重量やサイズを入力する作業を自動化し、年間約10万時間を短縮したそうです。
これは同社の事例なので、どの会社でも同じ効果が出るわけではありません。
それでも、書類の入力など、時間のかかる作業などAIを用途に合わせ、正しい使い方ができると効果的な結果が期待できることが分かります。
AIを使うときに覚えておきたいこと
AIは便利な道具ですが、結果がいつも正しいとは限りません。
特に生成AIは、事実と異なる内容を自然な文章で返すことがあります。（ハルネーション）
また、個人情報や会社の機密情報を入力する場合は、利用するサービスの規約や社内ルールを確認しましょう。
まずは、次の3点を意識すれば大丈夫です。
- 数字や固有名詞など、間違えると困る情報を確かめる
- 個人情報・機密情報を入力してよいか確認する
- AIの結果をそのまま使わず、人が目を通す
大切な情報、間違えたくない呼称を用いて文章を出力する場合は、ChatGPT等に文章の作成を依頼（指示）する際に固有名詞等を入力したうえで、文章を作成してもらいましょう。
こういった、ChatGPT等の生成AIに指示することをプロンプトを入力するといいます。
ただプロンプトがきちんとしていても、AIにすべてを任せるのではなく、最後は人が確認する。
そんな役割分担が、安心して使うための基本です。
まとめ：AIをざっくり理解する3つのポイント
AIは、何でもできる不思議な機械ではありません。
情報をもとに、見分けたり、先を予測したり、文章を作ったりして、人の作業を手伝う技術です。
ChatGPTのような生成AIも、その仲間の一つです。
まずは「AIは、仕事や暮らしの作業を手伝ってくれるもの」と分かれば十分です。
今日の仕事や暮らしのなかで少し手間に感じることがあれば、「ここはAIに手伝ってもらえないかな？」と考えてみてください。
そこから、AIとの付き合い方が見えてきます。
具体的に私自身が使っている使い方を紹介いたします。
・暇な時の話し相手として日常会話
・人に話しにくい内容の悩みなどの解決方法などの相談
・体調が悪い時、けがをした時等、症状に合わせた改善方法
（※ただし、お医者さんへの相談が一番良い）
・調べごとをする際、インターネットの検索欄で具体的な入力ができず、会話形式で内容を深めたいときや正解を探したいとき
・メールの返信や、文章を作成する際、最適な回答や内容が思い浮かばない時のたたき台、草案として内容を考えてほしいとき
・ご飯を考えるのが憂うつな時に、自宅冷蔵庫内にある食材情報を伝え、あるもので料理したいとき
ザックリ、日常使いとして上記のような内容でサポートを受けれます。
仕事など大切な場面でいきなり用いるのではなく、慣れるという意味も込めて日常の悩みや手間などのサポートとして使ってみてはいかがでしょうか。
参考資料
- NEDO「『AI』知っておきたい基礎知識」：https://www.nedo.go.jp/activities/introduction_100028_01.html
- 総務省「生成AIはじめの一歩～生成AIの入門的な使い方と注意点～」：https://www.soumu.go.jp/use_the_internet_wisely/special/generativeai/
- IPA「AI事例データベース：AI-OCRプラットフォームサービス」：https://case-studies.ipa.go.jp/jirei-data/case_studies/18